Autor: Odiel Estrada-Molina | septiembre 14 2022
Tradução: Vanessa Matos / Texto: Odiel Estrada-Molina
https://doi.org/10.3916/escuela-de-autores-181
Exaly (https://exaly.com/) é um projeto que fornece quase todos os serviços combinados do Google Scholar, Web of Science, Scopus, Crossref e ResearchGate. É um projeto sem fins lucrativos para abordar dados cientométricos principalmente de autores e periódicos. Seus materiais e recursos são licenciados sob a licença Creative Commons Attribution-ShareAlike.
Este projeto permite aos autores diversas ações, destacando-se:
• Conhecer o «Longlife Author Impact Factor» que é semelhante ao Journal Impact Factor. É calculado com base na proporção de citações e publicações de um único autor. No entanto, em vez dos últimos dois anos, o indicador faz a estimativa com base na totalidade da atividade do autor (https://exaly.com/tips/faq.html).
• Conhecer os autores que mais publicaram sobre determinado tema (por palavras-chave), os principais periódicos de acordo com sua disciplina e instituições (número de publicações).
• Conhecer informações bibliométricas básicas de cada autor e artigos (por palavras-chave). No caso de autores, aparecem apenas os da base de dados Exaly.
• Identificar artigos e revistas de maior impacto.
Embora o Exaly mostre informações que podem ser encontradas no Google Scholar, Scopus e Web of Science, seus dados vêm de um banco de dados próprio analisando diretamente artigos publicados em periódicos acadêmicos. As informações são obtidas do Crossref, embora Exaly realize uma filtragem do conteúdo relacionado à existência ou não de DOIs e de artigos cujos DOIs sejam provenientes de outros DOIs emissores.
É importante observar que os fatores cientométricos: fator de impacto, índice h, índice g, índice L, etc. são calculados a partir de citações e dependem da metodologia utilizada. Para isso, o Exaly realiza uma metodologia específica (https://exaly.com/technology.html). Portanto, o mesmo valor fornecido por WoS, Scopus, Google Scholar ou ResearchGate[1],[2] nem sempre é referenciado [3].
Finalmente, embora existam várias bases de dados conhecidas que nos fornecem vários dados bibliométricos e cienciométricos, interagindo e aprendendo sobre as novas opções bibliométricas que são produto de projetos de pesquisa (https://koyauniversity.org/node/348), é importante diversificar nossos horizontes para conhecer o impacto de nossas publicações.
[1] Roldan-Valadez, E., Salazar-Ruiz, S. Y., Ibarra-Contreras, R., & Rios, C. (2018). Current concepts on bibliometrics: a brief review about impact factor, Eigenfactor score, CiteScore, SCImago Journal Rank, Source-Normalised Impact per Paper, H-index, and alternative metrics. Irish Journal of Medical Science (1971 -), 188(3), 939–951. https://doi.org/10.1007/s11845-018-1936-5
[2] Fang, H. (2021). Analysis of the new scopus CiteScore. Scientometrics, 126(6), 5321–5331. https://doi.org/10.1007/s11192-021-03964-5
[3] Okagbue, H. I., & Teixeira Da Silva, J. A. (2020). Correlation between the CiteScore and Journal Impact Factor of top-ranked library and information science journals. Scientometrics, 124(1), 797–801. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03457-x
